Was bekommen Sie, wenn Sie Technologen mit Investmentprofis kreuzen? Eine andere Art von Zahlenspiel.
Spannung lag in London in der Luft, als Experten von Technologie-Start-ups aus New York, London, Mailand und Bangalore im November mit Investmentexperten von Allianz Global Investors (AllianzGI) zusammenkamen, um über den Einsatz von Technologien in aktiven Investmentprozessen zu beraten.
30 Hacker, 10 Teams, 49 Stunden und 3 Problemstellungen: Der Allianz Hackathon hatte alle Zutaten für ein spannendes Event: Wie können Künstliche Intelligenz und alternative Daten die traditionelle Fundamentalanalysen ergänzen, um Assetklassen-Prognosen zu verbessern? Wie können KI-Algorithmen systematisch kognitive Verzerrungen bei der Aktienauswahl begrenzen? Welche alternativen Datenquellen wie Social Media, Suchmaschinen, Jobportale und Online-Marktplätze können die eigene Forschung von AllianzGI ergänzen und wie?
Rund 100 Teilnehmer verfolgten wie die Start-ups ihre Ideen vor einer Experten-Jury präsentierten. Die beste Lösung für jede der drei Problemstellungen wird 2019 gemeinsam mit dem jeweiligen Sieger als Prototyp umgesetzt.
Thorsten Heymann, Global Head of Strategy bei AllianzGI und Gastgeber des Hackathons, glaubt, dass KI und Big Data im aktiven Management große Vorteile für die Kunden bringen können.
Auszüge aus einem Interview:
- Wie lief der Hackathon?
Thorsten Heymann: „Es war aufregend! Der Hackathon war ein weiterer Schritt auf unserem Weg der digitalen Transformation. Die technologischen Entwicklungen auf der Grundlage von KI, maschinellem Lernen und alternativen Daten sind rasant. Die Vorteile sind offensichtlich. Wir setzen seit einiger Zeit Technologien im aktiven Management ein, um für unsere Kunden die bestmögliche Performance zu erarbeiten. Deshalb haben wir bei AllianzGI in den letzten Jahren stark in quantitative Investmentansätze investiert und KI-Expertise in allen relevanten Anlageklassen aufgebaut. Wir hoffen, dass wir durch die Erfahrung mit jungen Technologie-Start-up-Talenten unseren Vorsprung weiter ausbauen können."deutet das konkret?
- Was bedeutet das konkret?
„Eine Frage ist zum Beispiel, wie Prognosen optimiert werden können, wenn wir neben den bestehenden traditionellen Finanzdaten auch alternative Daten wie Social Media-Daten hinzuziehen, die von KI-Algorithmen analysiert werden? Oder ob wir künftig mit Hilfe der KI kognitive Verzerrungen bei Anlageentscheidungen identifizieren können, die damit minimiert werden können. Diese beiden Fragen zielen darauf ab, bewährte Ansätze mit modernster Technologie noch effizienter zu gestalten."